4月3日的Home报道说，Wikipedia运营商Wikimedia Foundation在4月1日当地时间的博客文章中说，Web爬网的AI培训数据集的资源规定了非营利组织的运营成本。 Wikipedia兄弟的项目Wiki Commons（注意：Wiki Commons）存储了大量的多媒体数据集，可用于AI模型中的培训。根据统计数据，自2024年1月以来，从Wikimedia Commons下载多媒体内容的带宽增长了50％，这一趋势一直是自动程序而不是人类操作的主要原因。 Wikimedia基金会此前曾处理过由紧急情况引起的人类用户的交通攀升，但是在AI期间，自动爬行者活动的频率增加了，继续破坏现有K的现有组织，这使基金会可以花费大量时间和资源来响应非真实交通。 Wikimedia基金会的数据Sto愤怒模型是，低频内容仅存储在主要数据中心中，而所请求的高频数据将备份到更相邻的数据中心。自动爬网的自动爬网方法的“遍历”方法意味着它们将更多的流量发送到主要数据中心，该数据中心的交通成本更高。根据Wikimedia基金会的统计数据，机器人以核心数据中心流量资源的65％，占整体观点的35％。此外，自动轨道甚至访问了Wikimedia Foundation（例如代码审查平台，错误跟踪器）的基本环境环境系统的URL。 Wikimedia Foundatio表示，即使组织不是收入，并且每个项目的内容都是免费的，也无法免费使用其基础设施。应该建立负责任的基础设施使用规范，并且不应重复“公地的悲剧”。